计算机科学与技术(中文授课)

一、学科简介与主要研究方向

 本学科自2000年起招收硕士研究生,2010年获一级学科硕士学位授予权,2018年获一级学科博士学位授予权,2019年获得博士后流动站。

 现有专任教师54人,其中博导19人、博士后合作导师11人、教授24人、具有博士学位44人、教育部新世纪人才2人、钱江学者1人、省“151”人才8人、省中青年学科带头人7人,省高校创新团队2个。

 学科特色优势:

1)学科平台基础夯实。本学科于20082013年连续2次获批为浙江省重中之重学科,2015年软件工程获批浙江省一流学科A类,2016图与网络优化获批为国家“111创新引智基地。

2)科学研究成果丰富。近五年,承担国家级项目60余项、省部级项目50余项,横向项目100余项,科研总经费达到5000万元。发表的论文中被SCI/EI论文收录近300篇,出版专著和教材5部。获国家科技进步二等奖1 项、浙江省科学技术奖一等奖、二等奖各1 项、教育部科技进步奖二等奖1项等。

3)人才培养成效明显。近五年,获国家教学成果二等奖1项、省教学成果一等奖1项、二等奖2项。在ACM等竞赛中成绩优异,获国际金奖4项、银奖4项、国家一等奖7项。

1.学科方向简介:理论计算机科学

主要研究图论,包括图的结构、图的染色与标号、图的荫度与分解、网络存活率、极值图论、图的表示理论、半序集理论、Ramsey理论等。

2.学科方向简介:网络安全与优化

主要研究网络优化问题的算法设计与分析,侧重于组合算法、近似算法、算法复杂性等。

3.学科方向简介:机器学习与大数据工程

主要研究机器学习、大数据分析、区块链等,包括深度学习、强化学习、多示例与多标记学习、降维与特征选择、结构学习与聚类、跨媒体大数据挖掘、人脸识别等。

4.学科方向简介:智能信息处理

主要研究人工智能与智能制造交叉融合中的不确定性信息处理、复杂系统建模、系统分析与仿真、信息感知与信息融合、智能优化与决策、智能人机交互、耦合与协作等领域面向特定应用背景的理论、方法和技术,包括机器人控制、数字化设计与相关智能信息处理技术、非线性系统镇定与观测器设计等。

5.学科方向简介:智能制造工程

智能制造通过信息化与工业化的深度融合,实现整个制造业产业链的智能化和创新式发展。主要研究包括智能工业化产品、智能产业服务、智能制造装备、智能自动化生产线、智慧车间、智慧工程、智能工业化产品研发、智能制造企业管理、智慧物流与供应链、智慧化企业决策等。  

二、学制与学习年限

标准学制4年,学习年限4-6年,特别优秀的可提前1年毕业。

三、导师简介

     https://cs.zjnu.edu.cn/2022/0319/c16778a460868/page.htm


 计算机科学与技术一级学科博士研究生培养课程计划表

课程类别

课程编号

课程名称

学分

学时

开课

学期

备注

学位课程

学位

公共课

1034501101

中国马克思主义与当代

2

32

1

必修

1034501102

第一外国语:博士综合英语

3

48

1

必修

1034502153

高级汉语阅读

2

36

1

中文授课国际生必修

1034502154

高级汉语写作

2

36

2

中文授课国际生必修

1034502145

初级汉语综合(上)

2

36

1

英文授课国际生必修

1034502146

初级汉语综合(下)

2

36

2

英文授课国际生必修

1034502147

中国概况

2

36

1

中、英文授课国际生必修

1034502148

当代中国

2

36

2

中、英文授课国际生必修

学科

平台课

0812001201

现代数学基础:矩阵论、随机过程、最优化(Matrix Theory, Random   Process, Optimization

2

32

1

所有博士生必修

至少1门(41

0812001202

现代数学基础:群论(Group

2

32

1

0812001B01

人工智能安全(Artificial Intelligence Security

2

32

1

0812001204

现代数学基础(随机算法)(Randomized Algorithm)

3

48

1

学位

专业课

0812001301

机器学习

Machine Learning

2

32

2

所有博士生必修

至少1门(61

0812001302

现代图论

Modern Graph Theory

2

32

2

0812001303

非线性控制系统

Nonlinear Control Systems

2

32

2

0812001304

几何近似算法(Geometric Approximation Algorithm

2

32

2

0812001501

智慧城市与智能制造(Smart City and Intelligent Manufacturing

2

32

2

0812001E02

智能制造系统(Intelligent manufacturing   system)工学院

2

32

2

非学位课程

专业选修课

0812001E03

虚拟工厂与数字孪生(Virtual Factory and Digital Twin

2

32

2

所有博士生选修至少1门(61

0812001506

数据分析与处理(Data Analysis   and Processing

2

32

2

0812001503

组合优化

Combinatorial   Optimization

2

32

2

0812001504

控制系统计算机辅助设计(Computer Aided Control

 System Design

2

32

2

0812001505

算法博弈论

Algorithmic   Game Theory

2

32

2

0812001E04

工业互联网平台及应用(Industrial Internet Platforms and Applications

2

32

2

 

0812001E01

智能制造技术前沿(Frontier of   intelligent manufacturing technology)工学院

2

32

2

 

公共选修

1034501103

马克思主义经典著作选读

1

16

2

 

1034501104

第二外国语

2

32

2

 

必修环节

1034501803

学术交流与学术报告

2

 

15

 

0812001507

计算机学术论文写作指导

Computer Writing

2

32

2

 

1034512H01

始业教育

1

18

1

中、英授课国际生必修

应修总学分

不低于15学分

 


地址:浙江省金华市迎宾大道688号
电话: +86-579-82283155(招生), 82283146(管理)
传真: +86-579-82280337
电邮: admission@zjnu.edu.cn
邮编: 321004

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计算机科学与技术(中文授课)

一、学科简介与主要研究方向

 本学科自2000年起招收硕士研究生,2010年获一级学科硕士学位授予权,2018年获一级学科博士学位授予权,2019年获得博士后流动站。

 现有专任教师54人,其中博导19人、博士后合作导师11人、教授24人、具有博士学位44人、教育部新世纪人才2人、钱江学者1人、省“151”人才8人、省中青年学科带头人7人,省高校创新团队2个。

 学科特色优势:

1)学科平台基础夯实。本学科于20082013年连续2次获批为浙江省重中之重学科,2015年软件工程获批浙江省一流学科A类,2016图与网络优化获批为国家“111创新引智基地。

2)科学研究成果丰富。近五年,承担国家级项目60余项、省部级项目50余项,横向项目100余项,科研总经费达到5000万元。发表的论文中被SCI/EI论文收录近300篇,出版专著和教材5部。获国家科技进步二等奖1 项、浙江省科学技术奖一等奖、二等奖各1 项、教育部科技进步奖二等奖1项等。

3)人才培养成效明显。近五年,获国家教学成果二等奖1项、省教学成果一等奖1项、二等奖2项。在ACM等竞赛中成绩优异,获国际金奖4项、银奖4项、国家一等奖7项。

1.学科方向简介:理论计算机科学

主要研究图论,包括图的结构、图的染色与标号、图的荫度与分解、网络存活率、极值图论、图的表示理论、半序集理论、Ramsey理论等。

2.学科方向简介:网络安全与优化

主要研究网络优化问题的算法设计与分析,侧重于组合算法、近似算法、算法复杂性等。

3.学科方向简介:机器学习与大数据工程

主要研究机器学习、大数据分析、区块链等,包括深度学习、强化学习、多示例与多标记学习、降维与特征选择、结构学习与聚类、跨媒体大数据挖掘、人脸识别等。

4.学科方向简介:智能信息处理

主要研究人工智能与智能制造交叉融合中的不确定性信息处理、复杂系统建模、系统分析与仿真、信息感知与信息融合、智能优化与决策、智能人机交互、耦合与协作等领域面向特定应用背景的理论、方法和技术,包括机器人控制、数字化设计与相关智能信息处理技术、非线性系统镇定与观测器设计等。

5.学科方向简介:智能制造工程

智能制造通过信息化与工业化的深度融合,实现整个制造业产业链的智能化和创新式发展。主要研究包括智能工业化产品、智能产业服务、智能制造装备、智能自动化生产线、智慧车间、智慧工程、智能工业化产品研发、智能制造企业管理、智慧物流与供应链、智慧化企业决策等。  

二、学制与学习年限

标准学制4年,学习年限4-6年,特别优秀的可提前1年毕业。

三、导师简介

     https://cs.zjnu.edu.cn/2022/0319/c16778a460868/page.htm


 计算机科学与技术一级学科博士研究生培养课程计划表

课程类别

课程编号

课程名称

学分

学时

开课

学期

备注

学位课程

学位

公共课

1034501101

中国马克思主义与当代

2

32

1

必修

1034501102

第一外国语:博士综合英语

3

48

1

必修

1034502153

高级汉语阅读

2

36

1

中文授课国际生必修

1034502154

高级汉语写作

2

36

2

中文授课国际生必修

1034502145

初级汉语综合(上)

2

36

1

英文授课国际生必修

1034502146

初级汉语综合(下)

2

36

2

英文授课国际生必修

1034502147

中国概况

2

36

1

中、英文授课国际生必修

1034502148

当代中国

2

36

2

中、英文授课国际生必修

学科

平台课

0812001201

现代数学基础:矩阵论、随机过程、最优化(Matrix Theory, Random   Process, Optimization

2

32

1

所有博士生必修

至少1门(41

0812001202

现代数学基础:群论(Group

2

32

1

0812001B01

人工智能安全(Artificial Intelligence Security

2

32

1

0812001204

现代数学基础(随机算法)(Randomized Algorithm)

3

48

1

学位

专业课

0812001301

机器学习

Machine Learning

2

32

2

所有博士生必修

至少1门(61

0812001302

现代图论

Modern Graph Theory

2

32

2

0812001303

非线性控制系统

Nonlinear Control Systems

2

32

2

0812001304

几何近似算法(Geometric Approximation Algorithm

2

32

2

0812001501

智慧城市与智能制造(Smart City and Intelligent Manufacturing

2

32

2

0812001E02

智能制造系统(Intelligent manufacturing   system)工学院

2

32

2

非学位课程

专业选修课

0812001E03

虚拟工厂与数字孪生(Virtual Factory and Digital Twin

2

32

2

所有博士生选修至少1门(61

0812001506

数据分析与处理(Data Analysis   and Processing

2

32

2

0812001503

组合优化

Combinatorial   Optimization

2

32

2

0812001504

控制系统计算机辅助设计(Computer Aided Control

 System Design

2

32

2

0812001505

算法博弈论

Algorithmic   Game Theory

2

32

2

0812001E04

工业互联网平台及应用(Industrial Internet Platforms and Applications

2

32

2

 

0812001E01

智能制造技术前沿(Frontier of   intelligent manufacturing technology)工学院

2

32

2

 

公共选修

1034501103

马克思主义经典著作选读

1

16

2

 

1034501104

第二外国语

2

32

2

 

必修环节

1034501803

学术交流与学术报告

2

 

15

 

0812001507

计算机学术论文写作指导

Computer Writing

2

32

2

 

1034512H01

始业教育

1

18

1

中、英授课国际生必修

应修总学分

不低于15学分

 


地址:浙江省金华市迎宾大道688号
电话: +86-579-82283155(招生), 82283146(管理)
传真: +86-579-82280337
电邮: admission@zjnu.edu.cn
邮编: 321004